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港中大研發手機App助評估抑鬱症分享到：
      香港中通社6月9日電（記者 徐嘉儀）香港中文大學醫學院9日公佈，研發出手機應用程式，透過人工智能分析使用者的多模態數據，包括面部表情、聲音等生物指標，以及由腕動計收集到的作息習慣資料作診斷，能有效評估抑鬱症，準確度高達八成。
香港中通社記者 徐嘉儀攝 中大醫學院精神科學系團隊於2021年6月至2023年3月期間進行了一項對照研究，共招募101位抑鬱症患者及82位沒有精神障礙的人士參與。參加者需要連續七天佩帶腕動計以記錄作息資料，並在中大研發的手機程式中評估快樂指數，及錄影記錄自己的表情、聲音及感覺描述。 研究發現抑鬱症患者主要的生物特徵包括減少活動時間，作息時間較紊亂；多緊皺眉頭，嘴角向上的表情較少；交談時傾向談及自己，較常使用帶有消極情緒的言語，語速變慢且停頓時間有較大變化等。 中大醫學院精神科學系系主任兼卓敏精神科學教授榮潤國表示，抑鬱症不僅是一種悲傷的感覺，還涉及生理、認知、情緒、語言及作息等。因此，除了傳統的臨床診斷，利用電子方式測量及分析多模態數據，有望成為新一代的抑鬱症評估和監測工具。 他向中通社記者解釋，坊間的評估通過社交媒體收集樣本，用於預測的資料相對簡單，此項研究收集了高質量數據可用於機器學習，訓練人工智能。團隊計劃利用這些數據，建立一個專門篩查和監測華人抑鬱症患者的人工智能自動化系統，廣泛應用後可紓緩醫護人員的壓力。（完） 【編輯：紀東】
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