17部門推“數據要素×”三年行動計劃 AI將滲透多產業香港新聞網1月5日電 國家數據局等17部門近日聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》），選取了12個行業和領域作為數據要素釋放價值的落腳點，預計到2026年打造300個應用場景，數據產業年均增速將超過20%。值得一提的是，《行動計劃》提及引導社會資本投向數據產業，同時支持數據商上市融資。在業內看來，隨著“數據要素×”行動逐步展開，數據要素領域的頂層設計進一步細化完善，有望催化商業化加速落地。 據瞭解，該《行動計劃》提出了明確目標，即到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景。目標還包括將有一批成效明顯的數據要素應用示範地區，培育一批創新能力強、成長性好的數據商和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據產業生態，數據產品和服務質量效益明顯提升，數據產業年均增速超過20%。 為實現這一目標，《行動計劃》選取了包括工業製造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳在內的12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。 值得注意的是，AI（人工智能）將成為整個行動計劃中數據釋放的落點。表現在四個方向的領域： 一是在交通運輸領域，推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平台、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用； 二是科技創新領域，以科學數據支持大模型開發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知識抽取和多來源知識融合，構建科學知識資源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展人工智能大模型開發和訓練； 三是在農業和工業等領域，這些領域數據協同需求較大，擬強化協同效應，提升行業運行效率。比如，農業經營主體相對比較分散，生產各環節數據流通不暢，數據資源開發利用程度比較低，推動生產、銷售、存儲、加工等全鏈條數據融合利用，將有效提高農業生產效率； 四是金融等領域，對其他行業數據需求大，要發揮其牽引作用，推動數據複用。比如，金融機構通過引入科技、環保、養老、醫療等領域數據，可以完善信貸模型，輔助面向中小微企業貸款授信決策，更好賦能實體經濟發展。 值得注意的是，《行動計劃》還提及強化支撐保障，包括統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大支持力度，鼓勵金融機構按照市場化原則加大信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資模式，發揮相關引導基金、產業基金作用，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業。同時，支持數據商上市融資。 在多家機構看來，“數據要素×”三年行動計劃聚焦數據場景應用，隨著特定行業部署重點行動，十餘個場景有望多點開花。而數據賦能經濟提質增效的作用也會更加凸顯，成為高質量發展的重要驅動力量。（完） 【編輯：錢林霞】
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