港科大團隊研AI成像新技術 三分鐘揪出癌細胞分享到：
      香港中通社7月8日電（香港中通社記者 陳偉根）手術期間如何確定病人所有癌細胞已被切除，一直是外科醫生面臨的重要挑戰。香港科技大學化學及生物工程學系副教授黃子維帶領團隊，研發出先進的成像系統，只需三分鐘，就能協助醫生判斷切除成效。項目近期已獲得香港特區政府資助。
香港科技大學網站圖片 近日，中通社記者採訪團隊了解該技術。黃子維介紹，以乳癌為例，2022年全球新增病例230萬宗，未來二十年預計會增長46.5%。有一半患者傾向乳房保留手術，但是該類型治療的再次手術率高達20%。因此，快速且準確的組織影像幫助醫生檢測癌細胞非常重要。 目前，手術期間的癌症檢測需時至少30分鐘。病人組織被切除後，會被送到病理實驗室，經過組織包埋、冷凍、切片、固定、染色後，才能被診斷，而且準確率只有約65%。被認為是“金標準”的傳統石蠟切片技術，準確度近乎完美，但一般需時一星期。 黃子維團隊研發的成像技術為癌細胞檢測帶來突破。團隊的“通過圖案照明的計算高通量自發熒光顯微鏡（CHAMP）”先進顯微成像系統，只需三分鐘就能偵測癌細胞，而且準確度超過九成，媲美傳統石蠟切片成像。 黃子維介紹，系統利用特定波長的紫外線刺激組織表面，生成灰階的細胞圖像。團隊再利用自家研發的深度學習演算法進行虛擬染色，方便病理醫生作即時評估。 在科大的支持下，黃子維創辦了遨天醫療科技，並獲得香港特區政府“產學研 1+計劃”的資助。計劃於2023年10月推出，旨在釋放香港本地大學科研成果轉化和商品化的潛力，單個項目的資助上限達一億港元。 黃子維告訴記者，對於大部分初創醫療公司來說，產品獲得監管機構認證非常重要，也很艱巨，所以一開始會投入大量資金，處理大量數據，特別是涉及人工智能的部分，爭取獲認證，贏得客戶信任。 他透露，團隊正準備在五間醫院啟動大規模的臨床試驗，包括香港的瑪麗醫院和威爾斯親王醫院，以及內地的北京大學深圳醫院、廣西壯族自治區人民醫院，和安陽市腫瘤醫院。 黃子維希望新設備的檢測除了能做到快速準確，未來也能緩解醫療人才短缺和患者等候就醫時間過長等問題。“因為目前的病理化驗流程都是由專業人士完成的，需要幾年甚至更長時間的訓練。我們的目標是讓普通人也能使用這台設備，一天內就能學會癌細胞檢測。”（完） 【編輯：馬華】
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