美斯坦福AI團隊被曝抄襲中國大模型香港新聞網6月4日電 近日，美國斯坦福大學的一個AI團隊疑似抄襲、“套殼”一家中國大模型公司的開源成果，模型架構與代碼完全相同。6月3日，團隊成員之一在社交媒體發文道歉，但在不久之後又删除了博文。 據悉，斯坦福的這項研究叫做Llama3-V，是於5月29日發佈，宣稱只需要500美元就能訓出一個SOTA多模態大模型，比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus都強。 據觀察者網報道，公開信息顯示，Llama3-V團隊的其中兩位作者 Siddharth Sharma 與 Aksh Garg 是斯坦福大學計算機系的本科生，曾發表過數篇機器學習相關的論文。名校背景，特斯拉、SpaceX等大廠經歷的成員，再加上號稱足以“改變現狀”的研究成果，Llama3-V受到了相當程度的關注。Llama3-V不僅在社交媒體上迅速躥紅，還一度衝上了HuggingFace趨勢榜首頁（機器學習領域中較有影響力的平台，其趨勢榜一定程度反映出模型的流行度）。 然而，戲劇性的一幕開始上演了。有細心的網友發現Llama3-V疑似套殼國內大模型初創企業“面壁智能”和清華大學自然語言處理實驗室聯合推出的MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在面壁智能GitHub的項目下放出了證據。 這些證據包括：Llama3-V的模型架構和代碼與MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎完全相同，僅有一些變量名和格式化的差異；Llama3-V使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的分詞器（tokenizer），并且連同MiniCPM-Llama3-V 2.5定義的特殊符號也出現在了Llama3-V中；將從HuggingFace下載的Llama3-V模型權重中的變量名改成MiniCPM-Llama3-V 2.5的，模型可以用MiniCPM-V代碼成功運行。
兩個模型的代碼對比 網友為什麼不直接質疑Llama3-V，而是在面壁智能GitHub的項目下進行爆料？事實上，網友此前於6月2日在Llama3-V頁面上提出的質疑，不過很快便被Llama3-V的作者删除了。 在MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊收到提醒後也迅速作出反應，於是一個新的證據出現。Llama3-V模型居然可以識別“清華簡”。 公開資料顯示，清華簡是清華大學於2008年7月收藏的一批戰國竹簡，為戰國中晚期文物。MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊透露，識別清華簡是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一項實驗功能，訓練圖像是最近從出土文物中掃描并由MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊標注，且尚未公開發佈。 而兩個模型在識別的表現上，正確的結果上基本一致，錯誤的情況也頗為相似。
識別結果對比 鑒於這些結果，MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊表示，很難用巧合來解釋這種不尋常的相似性，希望Llama3-V的作者能够對這個問題給出官方解釋。相信這對開源社區的共同利益很重要。 而在受到質疑後，目前Llama3-V 的 GitHub 項目主頁已顯示為“404”，HuggingFace上Llama3-V項目也已經不可見，在作者社交媒體賬號上也找不到此前宣傳 Llama3-V 的內容。 6月3日，Llama3-V團隊成員Aksh Garg在社交媒體上發文回應了質疑。但隨後不久這條回應便被删除。
網友截圖，目前這條動態已不可見 另據媒體消息，面壁智能CEO李大海也對此做出回應，他表示，“技術創新不易，每一項工作都是團隊夜以繼日的奮鬥結果，也是以有限算力對全世界技術進步與創新發展作出的真誠奉獻。我們希望團隊的好工作被更多人關注與認可，但不是以這種方式。我們對這件事深表遺憾！一方面感概這也是一種受到國際團隊認可的方式，另一方面也呼籲大家共建開放、合作、有信任的社區環境。一起加油合作，讓世界因AGI的到來變得更好！ 【編輯：俞丹鳳】
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