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港中大新模型可預測糖尿病患者嚴重低血糖風險分享到：
      香港中通社4月18日電（記者 譚暢）香港中文大學18日公佈，醫學院研究團隊研發一款機器學習模型，可預測老年糖尿病患者於未來一年出現嚴重低血糖風險，精確率高達85%。
香港每3名65歲以上的長者便有1人罹患糖尿病，其中嚴重低血糖是糖尿病患者常見的急性併發症。香港有超過80%因低血糖到急症室求診的長者需要住院治療。 為及早識別高風險人群，中大醫學院研究團隊與醫管局數據實驗室合作，利用2013年至2018年間來自逾36萬名老年糖尿病患者約150萬份醫療紀錄，以機器學習演算法作為基礎，開發能夠預測嚴重低血糖風險的機器學習模型。經驗證，預測精確率達85%。 領導是次研究的中大醫學院內科及藥物治療學系副教授周怡君表示，模型有望能結合本地電子病歷系統，以找出高風險出現嚴重低血糖的病人，並及早進行預防措施，例如改用降血糖反應較輕微的糖尿病藥物，或調整胰島素注射的時間和劑量。 中大醫學院內科及藥物治療學講座教授陳重娥指，機器學習模型提供了一種高效且低成本的方法，可以識別出因嚴重低血糖而面臨極高住院風險的老年患者，為病人提供補救措施，同時不影響低風險老年患者的血糖控制。（完） 【編輯：纪东】
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